先端技術開発

Arduino、Raspberry Piなどの代表的なシールド基盤を組み合わせたセンサー開発、クラウドでのデータ集計/分析/可視化など、調査研究とプロトタイプ開発を行っております。

・シールド基盤を組み合わせたセンサーの開発

・クラウドでのデータ集計/分析/可視化

・センサーとスマートフォンの連携

・IoTトイレ

・サーバールームの温度管理

・海洋分野の研究開発（マリンテック）

TensorFlowなどを用いたリアルタイム物体認識の研究を行なっております。また、scikit-learnを用いたビッグデータ解析なども行っております。

・ディープニューラルネットワークを用いた、画像の特徴抽出／リアルタイム物体認識

・機械学習ライブラリを用いたビッグデータ解析（相関分析／分類／予測処理）

・AIエッジコンピューティング技術

VRゴーグルと360度カメラを用いた、バーチャルリアリティの研究とプロトタイプ制作を行っております。MR（混合現実） の分野では、Microsoft HoloLensを用いた、ホログラム制御の研究調査も行っております。

・VR（仮想現実）

・MR（混合現実）

・プロトタイプ制作

Droneの飛行制御の研究を行っております。リモートの飛行制御だけではなく、 搭載されたカメラで対象物を画像認識と追跡なども研究テーマとしております。

・リモートの飛行制御

・対象物の画像認識

・対象物の追跡

スマートスピーカーアプリの研究開発を行いつつ、社内外で積極的にハンズオンを開催し、多くの方々に開発の面白さを伝える取り組みを実施しています。

・音声受付システム

・スマートスピーカーアプリ

・ハンズオンの開催

出版「スマートスピーカーアプリ開発入門」

アイエンター初の技術書を出版しました。
今まで数多くの「スマートスピーカーアプリ開発ハンズオン」を開催してきた経験を踏まえ、初心者にも分かりやすい表現で解説しています。

Amazonで購入できます

スマートスピーカーアプリ開発入門 3大スマートスピーカー Amazon Echo Google Home LINE Clova対応

https://www.amazon.co.jp/gp/product/479805481X

スマートスピーカーアプリ開発ハンズオン

数々のスマートスピーカーアプリ開発経験を活かして、各地でハンズオンを開催しています。

ハンズオンでは、イントロダクションとして、アプリリリース時の注意点や知見を展開させて頂いた後、弊社からリリースした「BMI測定」アプリの作成手順を、資料メインにご説明させて頂きました。

スマートスピーカーアプリ開発にご興味を持たれている皆さん、是非、私達と一緒にアプリを作ってみましょう。

VRカーリング

「VRカーリング」は専用のゴーグルを装着し、カーリングの擬似体験ができるVRアプリです。 弊社に、平昌五輪カーリング日本代表選手の平田が在籍しており、その兼ね合いで2017年、2018年に開催された軽井沢国際カーリング選手権大会の観戦を楽しむ取り組みとして開発しました。 2018年の大会では、VRをもっと手軽に体験してもらえるように軽量、小型なVRヘッドセット「Oculus Go」を使用し、小さなお子様でも、簡単にボタン１つで操作できるように改良を加えました。 今後も、最新技術やアイエンターのITスキルを、もっとカーリングを盛り上げる活動に役立てていきたいと考えております。

カーリングストーンライントレーシングツール（AI）

カーリング選手のサポートツールとしてカーリングストーンの位置を可視化するシステムを開発しました。 当システムは、AIで自動的にストーンの位置を認識し、どのようにストーンが滑ったのかを可視化します。 ストーンの軌跡をiPhoneでリアルタイムに解析し、その解析データをiPad上で可視化することができます。 iPhoneからiPadへ解析データを送信する際は、端末間のローカル通信を行っている為、Wi-Fi環境の無い状況でも、データをやり取りすることができます。

軽井沢国際向けスマートスピーカースキル（スマートディスプレイ）

「軽井沢国際カーリング選手権大会2018 」用にAmazon Echo Showを使ったスマートディスプレイアプリを開発致しました。 ディスプレイに向かって、「試合結果を教えて！」と尋ねると、ディスプレイが当日の試合結果を回答します。 また、分からないカーリング用語の解説や、大会に出場している選手の紹介など、来場者に対して各種ご案内ができるスマートディスプレイアプリです。

人数＆年齢分析システム（AI）

「軽井沢国際カーリング選手権大会2018 」にて大会関係者の皆様のご協力のもと、人数＆年齢分析システムの検証実験を行いました。 客席にカメラを設置し、取り込んだ写真から、人数や年齢層をAIで分析します。 まだ、研究開発段階ですが、多数観客の集まる場所で検証実験できたことでシステムとしての精度や実用化へ向けての課題など再確認することができました。 今後、さらにシステムをブラッシュアップしていく予定です。

SfM-MR

16台のカメラで対象物を撮影し、その2次元画像から3次元モデルに復元するシステムです。

その復元された3Dモデルをクラウド経由でダウンロードし、HoloLensで閲覧できます。

こちらのシステムは、2018年3月28日（水）～2018年3月29日（木）東京ビッグサイトで開催された【SLUSH TOKYO 2018】に出展致しました。

海洋分野の研究開発（マリンテック）

アイエンターでは、海洋の水温や塩分濃度などをロギングする ソーラパネル搭載の自立発電センサーを開発しています。

漁師の勘と経験に頼っていた漁業の現場に、IoTの概念を取り入れ、センサーで取得したデータを解析し、水質異常の検知や漁獲量の向上を目指しています。

神奈川県の相模湾や、山口県防府市野島で実証実験を行いながら研究開発を進めています。