研究開発｜株式会社アイエンター

人と社会をつなぐ研究開発

アイエンターは技術を通じて人々の生活や社会に新しい価値を提供することを目指しています。その中核を担うのが研究開発活動です。AI技術の実用化により、業務効率化や社会課題の解決に貢献してきた私たちは、次なる技術領域として量子コンピューターに着目し、より幅広い課題に対応できる技術基盤の構築に取り組んでいます。

研究領域

現在取り組んでいる主な研究領域をご紹介します。

AI開発

ディープラーニングを活用した画像認識技術を中心に、AIの研究開発を長年にわたり推進してきました。品質検査・異常検知・姿勢推定・顔認証など、製造業やスポーツ分野で実用化されたソリューションを多数展開しています。
近年は生成AIの研究にも注力しており、AI面接ツール「AI-RECOMEN」や音声対話型AIシステム「AIコンシェルジュ」などのサービスを提供。実運用を通じて、業務効率化やユーザー体験の向上に貢献しています。

量子コンピューター

量子コンピューター技術の研究開発に取り組んでおり、AIでは対応が難しい組み合わせ最適化や高精度なシミュレーション領域への応用を視野に入れています。現在は、量子クラウドやオープンソース技術を活用しながら、ソリューションレイヤーにおけるアプリケーション開発の研究を進めています。今後はPoC（概念実証）や大学との連携、AI技術との融合を通じて、社会課題の解決に貢献する量子計算ソリューションの創出を目指しています。

特許取得技術の紹介

魚体サイズ算出装置
（特許第6694039号）

2020年4月特許取得

本特許は、ディープラーニングによる画像認識技術とステレオカメラの測量技術を組み合わせ、回遊中の魚を非接触で検出・測定する装置です。水中で横向きに映った魚を立体的に捉え、位置情報から体長・体高を算出。従来の手作業による測定に比べて、誤差や魚へのストレスを軽減し、養殖現場での効率的かつ正確なサイズ管理を可能にします。

姿勢推定学習システム
（特許第6868875号）

2021年4月特許取得

本特許は、仮想空間を活用して人体姿勢推定の学習モデルを生成するシステムに関するものです。従来は手作業での学習データ作成が主流で、時間とコストが課題でした。本技術では、3Dモデルとモーションデータを用いて360度の動作を自動撮影し、骨格情報を一括取得。データ生成から学習までを効率化し、AI開発の生産性向上に貢献します。